Digitales Marketing

Lookalike Audience: Definition und Erstellung

Guillaume Sallé

Leiter Analytics-Content & Glossar

Aktualisiert am February 22, 2026

Kurzdefinition

Die Lookalike Audience (oder Ähnliche Zielgruppe) ist ein Werbe-Audience-Segment, das algorithmisch aus einer Quell-Audience (Ihren besten Kunden, Ihren Konvertierern) erstellt wird, um neue Nutzer mit ähnlichen sozio-demografischen und verhaltensbezogenen Merkmalen zu identifizieren und anzusprechen. Die Lookalike Audience ermöglicht es, die Reichweite einer Kampagne auf qualifizierte Interessenten zu erweitern, ohne deren direkten Kontakt zu haben.

Wie es funktioniert

Um eine Lookalike Audience zu erstellen, laden Sie zunächst eine Quell-Audience auf der Werbeplattform hoch: Es kann sich um eine Liste von Kunden-E-Mails, eine Liste von Besuchern, die eine Conversion durchgeführt haben, oder eine Retargeting-Audience aus einem Pixel handeln. Der Algorithmus der Plattform (Meta, Google, TikTok, LinkedIn) analysiert die gemeinsamen Merkmale der Mitglieder der Quell-Audience – Interessen, Online-Verhalten, demografische Daten, Interaktionen mit Inhalten – und durchsucht dann seine Nutzerbasis, um statistisch ähnliche Profile zu identifizieren. Auf Meta Ads können Sie ähnliche Audiences von 1 % bis 10 % der Bevölkerung eines Ziellandes erstellen. Eine 1 %-Lookalike ist der Quell-Audience sehr ähnlich, aber stärker eingeschränkt; eine 10 %-Lookalike ist breiter, aber weniger präzise. Die Qualität der Lookalike hängt direkt von der Qualität und Grösse der Quell-Audience ab: Idealerweise sollte die Quell-Audience mindestens 1.000 homogene Profile enthalten. Die besten Quellen sind Hochwert-Kunden (hohe LTV), langjährig aktive Nutzer oder Personen, die eine Aktion mit hoher Absicht wie einen Kauf oder eine Premium-Anmeldung durchgeführt haben.

Warum es wichtig ist

Die Lookalike Audience ist eines der effektivsten Akquisitionswerkzeuge, da sie es ermöglicht, in grossem Massstab Akquise zu betreiben, indem sie sich auf die Merkmale Ihrer bestehenden besten Kunden stützt, ohne manuelles Targeting nach Interessen oder Keywords. Sie ist besonders mächtig in den Skalierungsphasen einer Kampagne: Sobald ein Angebot auf einer Retargeting-Audience gut konvertiert, ermöglicht die Lookalike das Testen dieses Angebots auf einer kalten, aber qualifizierten Audience.

Wie verbessern oder nutzen

Um Ihre Lookalike Audiences zu verbessern, segmentieren Sie Ihre Quell-Audience nach Customer Value statt nach blosser Conversion: Erstellen Sie eine Lookalike basierend auf Ihren Top-20-%-LTV-Kunden statt auf der Gesamtheit der Kunden. Aktualisieren Sie Ihre Quell-Audiences regelmässig (alle 30 bis 90 Tage), um neue Konvertierer zu integrieren. Testen Sie mehrere Quell-Audiences parallel (Käufer, konvertierte kostenlose Tester, engagierte Newsletter-Abonnenten) und vergleichen Sie die erzielten CPAs. Kombinieren Sie Lookalike und Interessen-Targeting, um weiter zu verfeinern.

Mit Sublim

Sublim hilft Ihnen, hochwertige Quell-Audiences für Ihre Lookalikes aufzubauen, indem es das Verhalten und die Reisen der hochwertigen Nutzer auf Ihrer Website präzise identifiziert. Durch den Export dieser Segmente über die Sublim-API speisen Sie Ihre Werbeplattformen mit zuverlässigen First-Party-Daten ohne Abhängigkeit von Drittanbieter-Cookies, für präzisere und nachhaltigere Lookalike Audiences.

Häufig gestellte Fragen

Welche Mindestgrösse für eine Lookalike-Quell-Audience?

Die meisten Plattformen empfehlen eine Quell-Audience von mindestens 1.000 bis 2.000 Personen, um eine statistisch zuverlässige Lookalike Audience zu generieren. Unter 100 Profilen ist die Genauigkeit des Algorithmus sehr begrenzt. Meta empfiehlt zwischen 1.000 und 50.000 Personen für eine optimale Performance.

Funktioniert die Lookalike Audience auf allen Plattformen?

Ja, die meisten grossen Werbeplattformen bieten ähnliche Audiences an: Meta Ads (Lookalike Audiences), Google Ads (Ähnliche Zielgruppen), LinkedIn Ads (Lookalike Audiences), TikTok Ads (Lookalike Audiences) und Pinterest Ads. Die Qualität variiert je nach Grösse der Nutzerbasis und Qualität der auf jeder Plattform verfügbaren Verhaltenssignale.

Wie misst man die Performance einer Lookalike Audience?

Messen Sie die Standard-Performance-KPIs: CPA (Cost per Acquisition), ROAS (Return on Ad Spend), Post-Click-Conversion-Rate und LTV der akquirierten Kunden. Vergleichen Sie die Ergebnisse Ihrer Lookalike mit Ihren Cold-Audience-Kampagnen basierend auf Interessen-Targeting und mit Ihren Retargeting-Kampagnen, um die Lookalike in Ihrem Mix zu positionieren.