Dołącz do listy oczekujących i otrzymaj Sublim Business za darmo na 3 miesiące  Skorzystaj z oferty

Behavioral AnalyticsWeb Analytics

Filtruj zanim obejrzysz: dlaczego źródło ruchu zmienia to, co pokazują Ci nagrania sesji

Jocerand LeroyJocerand Leroy
2 min czytania
#session-replay#conversion#web-analytics
Większość zespołów ogląda nagrania sesji bez kontekstu i wyciąga słabe wnioski. Zespoły, które konsekwentnie znajdują rzeczywiste problemy, robią jedną rzecz inaczej: definiują segment przed naciśnięciem play. Oto schemat filtrowania i protokół 20 nagrań.
Filtruj zanim obejrzysz: dlaczego źródło ruchu zmienia to, co pokazują Ci nagrania sesji

Większość zespołów ogląda nagrania sesji w ten sam sposób: otwierają narzędzie, filtrują według strony z najwyższym współczynnikiem odrzuceń i klikają play na tym, co się pojawia. Po 20 nagraniach wprowadzają zmianę. Czasami to działa. Zazwyczaj nie.

Problem nie leży w nagraniach. Leży w próbce. Losowe nagranie odwiedzającego na Twojej stronie cennika mówi Ci, co zrobiła jedna osoba. Nie mówi Ci, czy to zachowanie jest typowe, co ją tam przyprowadziło ani dlaczego odeszła bez konwersji. Bez tego kontekstu dopasowujesz wzorce do szumu.

Zespoły, które konsekwentnie znajdują rzeczywiste problemy w nagraniach sesji, robią jedną rzecz inaczej przed naciśnięciem play: filtrują według źródła ruchu, typu urządzenia i wyniku konwersji. Ta kombinacja zamienia anegdotyczną obserwację w dowód.

Dlaczego źródło ruchu zmienia wszystko, co widzisz

Odwiedzający, który trafił na Twoją stronę docelową z kampanii Google Ads, zobaczył konkretną obietnicę w reklamie i kliknął oczekując dokładnie tego. Jeśli strona otwiera się z ogólnym przeglądem produktu zamiast natychmiast potwierdzać tę obietnicę, odchodzi w ciągu sekund.

Odwiedzający, który trafił na tę samą stronę z organicznego wyszukiwania, znalazł Cię przez treść, czytał o przestrzeni problemu i jest w wolniejszym trybie oceny. Przewinie dalej, przeczyta więcej i odejdzie z innych powodów niż płatny odwiedzający.

Jeśli mieszasz nagrania z obu źródeł i oglądasz je razem, widzisz mylący sygnał. Najpierw segmentuj. Potem oglądaj.

Lejek filtrów dla nagrań sesji: od wszystkich sesji do skupionej próbki 20 nagrań przefiltrowanych według źródła, urządzenia i wyniku
Każdy filtr usuwa szum. Kombinacja źródła, urządzenia i wyniku zamienia losową próbkę w kontrolowaną obserwację.

Trzy wymiary definiujące użyteczny segment

Źródło ruchu
Płatne wyszukiwanie, organiczne, bezpośrednie, e-mail, społecznościowe. Każde przyciąga odwiedzającego z innymi oczekiwaniami i intencjami. Ta sama strona będzie działać inaczej dla każdego.
Typ urządzenia
Mobilne i desktop to różne produkty. Problem z konwersją, który pojawia się tylko na mobilnych, to inna naprawa niż ten, który pojawia się wszędzie.
Wynik konwersji
Odrzucony, skonwertowany lub porzucony w połowie lejka. To oddziela sesje warte zdiagnozowania od tych, które zadziałały zgodnie z zamierzeniem.

Protokół 20 nagrań

Gdy masz segment i hipotezę, obejrzyj 20 nagrań. Nie 5 (za mało, aby znaleźć wzorzec). Nie 50 (cały popołudnie dla malejących zwrotów). Dwadzieścia wystarczy.

Na co zwracać uwagę, w kolejności wagi diagnostycznej:

1
Natychmiastowe wyjście bez przewijania
Odwiedzający przybywa, nic nie czyta i odchodzi w ciągu 3 sekund. Doświadczenie powyżej linii zgięcia natychmiast zawiodło. Jeśli pojawia się w więcej niż jednej trzeciej segmentu płatnego, reklama i strona mówią różne rzeczy.
Krytyczne
2
Rage-kliki
Szybkie, powtarzające się kliknięcia na ten sam element. Albo coś wygląda na klikalne i nie jest, albo akcja się nie powiodła i odwiedzający ponawia próbę. Zawsze awaria UX.
Krytyczne
3
Martwe przewijanie w tym samym miejscu między sesjami
Odwiedzający przewijają do stałej głębokości i zatrzymują się. Treść powyżej tego punktu nie jest wystarczająco przekonująca, aby ich zachęcić do dalszego czytania.
Ważne
4
CTA nigdy nieosiągnięty
Odwiedzający aktywnie przewija, ale nigdy nie dociera do wezwania do działania przed odejściem. Albo strona jest za długa, albo CTA jest za nisko, albo treść przed nim nie tworzy wystarczającej energii do przodu.
Kontekstowe

Podsumowanie

Trzy przefiltrowane segmenty na tej samej stronie docelowej, każdy ujawniający inny problem i inne rozwiązanie
Ta sama strona. Ta sama kampania. Trzy przefiltrowane segmenty, trzy różne problemy, trzy różne poprawki.

Nagrania sesji to dowody. Jak wszystkie dowody, ich wartość zależy od tego, jak je zbierasz. Losowa próbka nagrań ze strony o wysokim współczynniku odrzuceń jest anegdotyczna. Próbka przefiltrowana według źródła, urządzenia i wyniku konwersji to kontrolowana obserwacja.

Proces, który działa: zdefiniuj segment przed otwarciem nagrania → sformułuj hipotezę → obejrzyj 20 nagrań i licz wzorce → zidentyfikuj jeden wynik w co najmniej 30% sesji → wprowadź jedną zmianę → mierz przez dwa tygodnie.

Aby zapoznać się z diagnostyką po stronie ruchu uzupełniającą ten przepływ pracy, sprawdź nasz przewodnik diagnostyczny współczynnika odrzuceń.

Jocerand Leroy
Autor
Jocerand Leroy
Kierownik ds. Analityki Internetowej i Prywatności

Jocerand pisze o analityce internetowej dbającej o prywatność, diagnostyce konwersji i wykorzystywaniu danych bez kompromisów w zakresie zgodności.

Zobacz wszystkie artykuły tego autora

Gotowy, by wypróbować Sublim?

Prosta, szybka analityka szanująca prywatność. Rozpoczęcie jest bezpłatne.

Plan Business · 3 miesiące gratis na start · Kod promocyjny wysłany e-mailem

Nagrania sesji i źródło ruchu: lepsza metoda diagnostyczna | Sublim Analytics