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SEO & Acquisizione

Dati strutturati: definizione, formati e best practice

Guillaume Sallé
Guillaume Sallé
Responsabile contenuti e glossario analytics

Aggiornato il February 22, 2026

Definizione rapida

I dati strutturati sono un markup semantico standardizzato aggiunto al codice HTML di una pagina web per aiutare i motori di ricerca a comprendere esplicitamente la natura, il tipo e le proprietà del contenuto presentato. I dati strutturati permettono a Google di identificare se una pagina presenta un articolo, un prodotto, una ricetta, un evento o un'organizzazione, senza dover interpretare il testo libero. I dati strutturati sono la condizione tecnica per ottenere rich snippet e altre funzionalità arricchite nelle SERP.

Come funziona

I dati strutturati sono un ponte tra il linguaggio naturale delle tue pagine e il linguaggio formale dei motori di ricerca. Senza di essi, Google deve dedurre il contesto del contenuto a partire da testo, immagini e struttura HTML — cosa che fa molto bene, ma con limiti. Con i dati strutturati, gli comunichi direttamente: 'questa pagina è un articolo', 'questo prodotto costa 49 €', 'questo ristorante è aperto dal lunedì al venerdì'. I tre formati principali sono JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) — raccomandato da Google, facile da mantenere, separato dall'HTML —, Microdata — attributi HTML inline integrati nel markup, più datato — e RDFa — basato su attributi HTML, utilizzato in contesti specifici. Il vocabolario di riferimento è Schema.org. Esempio concreto: una pagina di prodotto e-commerce con JSON-LD che contiene le proprietà `name`, `price`, `priceCurrency`, `availability` e `aggregateRating` permetterà a Google di mostrare nelle SERP prezzo, disponibilità e stelle delle recensioni direttamente sotto il titolo — trasformando un risultato testuale standard in rich snippet che cattura maggiormente l'attenzione. Nel 2026, i dati strutturati guadagnano importanza con l'ascesa degli AI Overview di Google, che si basano sui dati strutturati per citare e presentare le informazioni in modo affidabile.

Perché è importante

I dati strutturati sono passati da un'ottimizzazione avanzata a una pratica SEO standard. Condizionano l'accesso ai rich snippet, ai risultati a carosello, ai knowledge panel e alle risposte degli assistenti vocali. A parità di qualità del contenuto e posizionamento, una pagina con dati strutturati ben implementati otterrà un CTR superiore a una pagina senza markup. Svolgono anche un ruolo crescente nella comprensione del tuo brand e delle tue entità da parte di Google Knowledge Graph.

Come migliorare o utilizzare

Per implementare efficacemente i dati strutturati: scegli JSON-LD come formato. Identifica i tipi Schema.org rilevanti per il tuo settore. Includi tutte le proprietà obbligatorie e massimizza le proprietà raccomandate. Testa sistematicamente con il tool Test dei risultati arricchiti di Google prima della messa in produzione. Monitora il report 'Risultati arricchiti' di Google Search Console per correggere gli errori. Dai priorità ai tipi che attivano visivamente rich snippet (Product, Review, FAQPage, Recipe, Event).

Con Sublim

Sublim ti aiuta a misurare l'impatto dei tuoi dati strutturati sul traffico organico reale: monitorando l'evoluzione del CTR e delle sessioni organiche dopo l'attivazione di rich snippet sulle pagine chiave, quantifichi il ROI concreto di ogni tipo implementato. Questa analisi viene effettuata senza cookie di tracking, in totale conformità con il GDPR europeo, offrendo un'alternativa affidabile a Google Analytics 4.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra dati strutturati e Open Graph?

I dati strutturati (Schema.org) sono destinati ai motori di ricerca per generare rich snippet e migliorare la comprensione del contenuto. Open Graph (og:title, og:image, og:description) è un protocollo sviluppato da Facebook per controllare la visualizzazione durante la condivisione sui social. Sono complementari: Schema.org per il SEO, Open Graph per il social sharing. Una pagina ben ottimizzata dovrebbe avere entrambi.

I dati strutturati possono penalizzare un sito?

Sì, se sono implementati in modo ingannevole. Google sanziona il markup di contenuti non visibili sulla pagina, i dati strutturati manipolatori (valutare prodotti inesistenti, mostrare false recensioni) e il markup di contenuti non rappresentativi della pagina. Errori di markup (proprietà mancanti, tipi non corretti) non generano penalizzazione ma rendono la pagina non idonea ai rich snippet corrispondenti.

I dati strutturati aiutano per la ricerca vocale e gli AI Overview?

Sì. Gli assistenti vocali (Google Assistant, Alexa) si basano fortemente sui dati strutturati per identificare le risposte da fornire. Anche gli AI Overview di Google (precedentemente Search Generative Experience) utilizzano i dati strutturati per comprendere meglio e citare le fonti. Nel 2026, con la generalizzazione delle interfacce conversazionali, un markup Schema.org curato è un vantaggio competitivo crescente.

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