Zero-party data: definición y diferencia con el first-party
Actualizado el February 22, 2026
Definición rápida
El zero-party data designa los datos que los usuarios comparten de forma proactiva e intencional con una empresa —preferencias personales, intenciones de compra, intereses, información de perfil— a cambio de un valor percibido como una experiencia personalizada, recomendaciones pertinentes o contenido exclusivo. El zero-party data se considera el dato más preciso y ético, ya que el usuario es su actor consciente y voluntario.
Cómo funciona
El término «zero-party data» fue popularizado por Forrester Research en 2020 para distinguir los datos declarados voluntariamente por el usuario (zero-party) de los datos comportamentales observados por la empresa (first-party). En la práctica, el zero-party data adopta numerosas formas: las respuestas a un quiz de personalización («¿Qué tipo de analítica busca?»), las preferencias declaradas en un centro de preferencias («Quiero recibir newsletters sobre SEO»), la información de perfil aportada voluntariamente (sector de actividad, tamaño del equipo, objetivos), las encuestas de satisfacción, las wishlists y las valoraciones de productos. La clave del zero-party data es la reciprocidad: el usuario acepta compartir sus datos porque a cambio recibe una experiencia más pertinente y personalizada. Un ejemplo concreto: un SaaS de analítica que pregunta a sus nuevos registrados «¿Cuál es su principal reto en analítica?» mediante un quiz de onboarding recoge zero-party data que le permite personalizar los emails de onboarding, las recomendaciones de funcionalidades y los contenidos propuestos. El zero-party data resulta especialmente valioso porque no está contaminado por sesgos de observación (el usuario dice lo que realmente hace, no lo que sus comportamientos sugieren) y, por definición, está consentido.
Por qué es importante
En un contexto de crecientes restricciones sobre las cookies y de desconfianza de los usuarios hacia la vigilancia digital, el zero-party data representa el futuro de la personalización de marketing. Es más preciso que los datos inferidos por comportamiento, más conforme al RGPD por estar explícitamente consentido y más duradero al no estar sujeto a las restricciones de los navegadores. También refuerza la confianza y la relación entre la marca y el usuario.
Cómo mejorarlo o utilizarlo
Para recoger más zero-party data, integre mecanismos de intercambio voluntario de información en cada etapa de la experiencia del usuario: quiz de onboarding, encuestas durante el uso, centros de preferencias de comunicación, perfiles de usuario enriquecidos, widgets de feedback en tiempo real. Asegúrese de que cada solicitud de datos vaya acompañada de una propuesta de valor clara («Comparta sus preferencias para recibir recomendaciones personalizadas»). Evite los formularios demasiado largos que desincentivan el intercambio.
Con Sublim
Sublim le ayuda a identificar los momentos óptimos para recoger zero-party data siguiendo los comportamientos y el engagement de sus usuarios. Al comprender cuándo un usuario está más comprometido (lectura completa de un artículo, uso de una funcionalidad clave), puede activar solicitudes de zero-party data contextuales, maximizando así la tasa de respuesta y la calidad de los datos recogidos, sin recurrir a cookies de terceros ni comprometer el cumplimiento del RGPD.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre zero-party data y first-party data?
El zero-party data lo comparte intencionadamente el usuario (preferencias declaradas, respuestas a un quiz). El first-party data es el que la empresa observa a través del comportamiento del usuario (páginas visitadas, clics, compras). Ambos son propios y conformes al RGPD, pero el zero-party es más preciso porque representa lo que el usuario dice explícitamente sobre sí mismo.
¿Sustituye el zero-party data a las cookies?
El zero-party data no sustituye directamente a las cookies en sus funciones técnicas (autenticación, carrito). En cambio, sí sustituye a las cookies de terceros en sus funciones de perfilado y personalización, ofreciendo una alternativa más precisa, más consentida y más duradera que los datos comportamentales inferidos mediante el seguimiento entre sitios.
¿Cómo incentivar a los usuarios a compartir zero-party data?
La receta es la reciprocidad: ofrezca un valor tangible a cambio de los datos. Un quiz que revela recomendaciones personalizadas, un perfil que desbloquea contenido exclusivo o unas preferencias que mejoran la experiencia con el producto son mecanismos eficaces. La transparencia sobre el uso de los datos también aumenta la disposición a compartirlos.
Términos relacionados
El first-party data designa el conjunto de datos recopilados directame…
El RGPD (Reglamento General de Protección de Datos) es el reglamento e…
La CMP (Consent Management Platform) es una solución técnica que permi…
La cookie de terceros (o third-party cookie) es un archivo de texto de…