Sublim Analytics vs Fullstory
Fullstory est une puissante plateforme d'analytics comportementale enterprise : replay de sessions, indexation rétroactive et insights propulsés par l'IA plébiscités par les équipes engineering et produit. Mais elle est orientée développeurs, nécessite des ressources d'implémentation, n'inclut pas d'analytics web et la tarification est réservée à l'enterprise. Sublim apporte l'intelligence comportementale à toutes les équipes, sans configuration.
Business plan · 3 mois offerts au lancement · Code promo envoyé par e-mail
En un coup d'œil
Tout-en-unAnalytics web complet + analytics comportementale dans une seule plateforme conforme au RGPD. Tableau de bord unifié, insights IA, heatmaps, enregistrements de sessions et gestion des tâches : accessible à n'importe quelle équipe en 3 minutes.
- Tableau de bord unifié : trafic, comportement, IA
- Analytics web complet inclus
- Heatmaps & enregistrements de sessions
- Insights propulsés par l'IA
- Hébergé en UE (France)
- Gestion des tâches incluse
- Configuration en libre-service en 3 minutes
EnterpriseAnalytics d'expérience digitale orientée développeurs avec indexation rétroactive des sessions, masquage PII en temps réel, suivi des erreurs et insights propulsés par l'IA pour les équipes enterprise.
- Indexation rétroactive des sessions
- Masquage PII en temps réel
- Suivi des erreurs & débogage
- Insights propulsés par l'IA (StoryAI)
- Outils développeur & APIs robustes
- Pas d'analytics web
- Tarification enterprise (opaque, élevée)
- Équipe dev requise pour une configuration complète
- Non adapté aux PME
- Résidence des données en UE uniquement sur demande
Comparatif fonctionnalité par fonctionnalité
Fullstory excelle dans l'analyse approfondie des sessions et les outils développeur, mais elle est conçue pour les équipes engineering enterprise, pas pour les marketeurs ou les PME. Sublim couvre l'analytics comportementale, l'analytics web et l'IA dans une seule plateforme en libre-service.
| Fonctionnalité | | |
|---|---|---|
| Replay de sessions | ||
| Heatmaps | ||
| Cartes de clics | ||
| Suivi de la profondeur de défilement | ||
| Analytics web complet | ||
| Insights propulsés par l'IA | ||
| Suivi des erreurs | ||
| Indexation rétroactive | ||
| Masquage PII en temps réel | ||
| Données hébergées en UE | ||
| Conforme au RGPD | ||
| Tracking sans cookies | ||
| Gestion des tâches | ||
| Configuration en libre-service | ||
| Tarification accessible aux PME | ||
| Tarification transparente | ||
| Rapports automatisés |
Support partiel — survolez pour les détails
Analyse approfondie
Un regard détaillé sur les différences clés entre Sublim et Fullstory.
Ce qu'est réellement Fullstory (et pour qui c'est conçu)
Fullstory est souvent décrit comme un outil de replay de sessions ou d'analytics comportementale. C'est bien ces choses-là, mais cette description sous-estime sa portée et représente mal le public qui peut réellement l'utiliser. Fullstory est une plateforme d'expérience digitale enterprise construite autour d'une approche propriétaire de capture de données qui la rend véritablement puissante — et véritablement complexe.
L'architecture orientée engineering
Fullstory capture par défaut toutes les interactions DOM (Document Object Model) : clics, saisies, changements de page, erreurs JavaScript, requêtes réseau. C'est ce qui alimente l'indexation rétroactive : vous pouvez revenir sur des sessions enregistrées il y a des mois et les filtrer selon des critères que vous définissez aujourd'hui, sans avoir instrumenté quoi que ce soit à l'avance. Pour une équipe produit qui enquête sur un bug apparu il y a six semaines, c'est inestimable.
Mais cette architecture nécessite un travail d'implémentation. Le SDK Fullstory doit être correctement intégré, les configurations de confidentialité doivent être définies (quoi masquer, quoi exclure), et le modèle de données doit être compris avant de pouvoir l'interroger de façon pertinente. Ce n'est pas un outil qu'on installe et qu'on lit immédiatement. C'est une plateforme qu'on implémente et configure, idéalement avec un développeur qui comprend à la fois le produit et les contraintes techniques.
Pas conçu pour les équipes marketing ni le libre-service
L'utilisateur cible de Fullstory est un chef de produit ou un ingénieur dans une entreprise avec suffisamment de trafic pour justifier le coût et suffisamment de ressources techniques pour l'implémenter correctement. Son interface est construite pour interroger et déboguer, pas pour lire des rapports marketing hebdomadaires ou relier les insights comportementaux aux performances des campagnes.
Fullstory ne contient pas d'analytics web. Vous pouvez voir ce que les utilisateurs font sur des pages spécifiques, mais vous ne pouvez pas voir quels canaux les ont amenés là, comment les campagnes payantes convertissent, ou à quoi ressemble votre trafic de recherche organique. Chaque client Fullstory a besoin d'un outil d'analytics séparé, et faire le pont entre les deux requiert un effort manuel.
Tarification, implémentation et la réalité enterprise
Fullstory ne publie pas de tarification. C'est intentionnel : la plateforme est vendue via un processus commercial, et la tarification dépend du volume de sessions, de la rétention des données et du niveau de fonctionnalités. Pour la plupart des équipes évaluant des outils d'analytics comportementale, cela crée un problème immédiat.
Ce que la tarification opaque signifie en pratique
Pas de tarification publique signifie aucun moyen de budgétiser sans engager un cycle de vente. D'après les chiffres publiquement rapportés et les avis utilisateurs, les plans de Fullstory commencent généralement à quelques milliers par mois et augmentent significativement avec le volume de trafic et les exigences de fonctionnalités. Les contrats annuels sont la norme.
Au-delà de la licence, l'implémentation a un coût réel. Configurer Fullstory correctement (configurations de confidentialité, intégration SDK, conception du modèle de données) nécessite du temps développeur. Pour les équipes sans fonction dédiée data ou engineering produit, cette surcharge est souvent sous-estimée.
Quand l'investissement est justifié
Pour les grandes équipes produit avec des millions de sessions mensuelles, une fonction engineering dédiée, et un véritable besoin d'indexation rétroactive et de masquage PII (Informations Personnellement Identifiables) à grande échelle, Fullstory est une plateforme sérieuse et bien reconnue. Ses capacités StoryAI pour identifier les patterns de friction sur de grands volumes de sessions sont véritablement différenciantes.
Pour la plupart des PME et des équipes mid-market, la surcharge d'implémentation, le plafond de tarification et l'absence d'analytics web font de Fullstory un mauvais choix. Les cas d'usage qu'il résout le mieux (débogage de problèmes signalés par les clients, analyse rétroactive des tunnels, masquage PII de niveau conformité) sont des problèmes enterprise.
Analytics comportementale et analytics web : Pourquoi la séparation vous coûte
Faire tourner Fullstory en parallèle d'un outil d'analytics web est la configuration standard pour les clients enterprise de Fullstory. Ça fonctionne, mais ça introduit un fossé systématique dans la façon dont les insights circulent de la donnée à la décision.
Le contexte perdu entre les outils
Fullstory vous dit qu'un utilisateur a rage-cliqué trois fois sur un bouton avant de partir. Votre outil d'analytics web vous dit que 40 % de votre trafic payant a rebondi sur cette page. Relier ces deux signaux (que le pattern de rage-click est concentré parmi les visiteurs payants, pas organiques) nécessite d'exporter manuellement les données, d'aligner les IDs de session et de construire un pont qu'aucun outil ne fournit automatiquement.
Ce type d'analyse cross-outils est exactement là où les insights sont retardés ou abandonnés. Les équipes avec des analystes de données peuvent combler le fossé. Les équipes sans eux ne voient soit pas la connexion, soit passent des heures à la construire à la main.
L'approche intégrée
L'analytics comportementale de Sublim est intégrée dans la même plateforme que l'analyse du trafic, le suivi des campagnes et les insights propulsés par l'IA. Un enregistrement de session dans Sublim est déjà lié à la source de trafic, à la page de destination, à l'événement de conversion et à l'attribution de campagne. Quand l'IA identifie un pattern d'abandon, elle a déjà le contexte complet : qui sont ces utilisateurs, d'où ils viennent, et ce qu'ils essayaient de faire.
Pour les équipes qui n'ont pas de fonction data engineering pour faire le pont entre leurs outils, cette approche intégrée remplace une stack multi-outils par une seule plateforme qui couvre l'image complète, de l'acquisition au comportement jusqu'à la conversion.
Quel outil de behavioral analytics choisir ?
Choisissez Sublim si...
- Vous avez besoin d'analytics comportementale ET d'analytics web dans une seule plateforme
- Vous voulez une configuration en libre-service sans équipe dev dédiée
- Vous avez besoin de données hébergées en UE sans avoir à le négocier
- Vous voulez une tarification transparente et abordable pour une PME ou une équipe en croissance
- Vous voulez des insights IA connectés au trafic, aux conversions et aux campagnes
- Vous avez besoin de gestion des tâches pour agir directement sur les insights comportementaux
Considérez Fullstory si...
- Vous êtes une grande enterprise avec une équipe engineering produit dédiée
- Vous avez besoin d'indexation rétroactive des sessions sur des millions d'interactions
- Vous exigez un masquage PII automatique en temps réel pour la conformité à grande échelle
- Vous avez besoin d'un suivi approfondi des erreurs et de débogage intégré au replay de sessions
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Fullstory et pour qui est-il conçu ?+
Fullstory est une plateforme d'analytics d'expérience digitale axée sur le replay de sessions, les heatmaps et les insights propulsés par l'IA. Elle est conçue pour les équipes produit et engineering enterprise : APIs développeur robustes, indexation rétroactive et masquage PII automatique. Elle n'est pas conçue pour le libre-service ni pour les cas d'usage PME, et n'inclut pas d'analytics web.
Combien coûte Fullstory ?+
Fullstory ne publie pas de tarification publiquement. Il est orienté enterprise avec des devis personnalisés commençant généralement à plusieurs milliers par mois. Sublim offre une tarification transparente basée sur le volume accessible aux entreprises de toutes tailles. Consultez notre page de tarifs.
Fullstory est-il conforme au RGPD ?+
Oui, Fullstory est conforme au RGPD avec un DPA et des Clauses Contractuelles Types. La résidence des données en UE est disponible mais doit être spécifiquement demandée. Sublim stocke toutes les données en France par défaut, sans configuration supplémentaire requise pour la conformité au RGPD.
Sublim dispose-t-il d'un replay de sessions comme Fullstory ?+
Oui. Sublim inclut le replay de sessions, les heatmaps, les cartes de clics et le suivi de la profondeur de défilement : les fonctionnalités d'analytics comportementale de base. Le différenciateur de Fullstory est l'indexation rétroactive (vous pouvez interroger des sessions passées selon de nouveaux critères) et le masquage PII en temps réel à l'échelle enterprise. Pour la plupart des cas d'usage PME, l'analytics comportementale de Sublim offre une couverture complète.
Qu'est-ce que StoryAI de Fullstory ?+
StoryAI est le produit IA de Fullstory qui identifie automatiquement des insights à partir des données de sessions : points de friction, patterns d'abandon et rage clicks sans analyse manuelle. Sublim inclut également une analyse comportementale propulsée par l'IA, intégrée à vos données d'analytics web afin que l'IA dispose de l'image complète : source de trafic, campagne, comportement et conversion.
Puis-je remplacer Fullstory par Sublim ?+
Pour la plupart des cas d'usage PME et mid-market, oui. Sublim couvre les fonctionnalités d'analytics comportementale de base et ajoute l'analytics web et l'IA. Les avantages uniques de Fullstory (indexation rétroactive et masquage PII en temps réel à grande échelle) sont des capacités de niveau enterprise dont la plupart des équipes n'ont pas besoin.
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