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Dati & Tecnologia

Zero-party data: definizione e differenza con il first-party

Guillaume Sallé
Guillaume Sallé
Responsabile contenuti e glossario analytics

Aggiornato il February 22, 2026

Definizione rapida

Lo zero-party data indica i dati che gli utenti condividono proattivamente e intenzionalmente con un'azienda — preferenze personali, intenzioni d'acquisto, interessi, informazioni di profilo — in cambio di un valore percepito come un'esperienza personalizzata, raccomandazioni pertinenti o un contenuto esclusivo. Lo zero-party data è considerato il dato più preciso e più etico perché l'utente ne è l'attore consapevole e volontario.

Come funziona

Il termine "zero-party data" è stato reso popolare da Forrester Research nel 2020 per distinguere i dati dichiarati volontariamente dall'utente (zero-party) dai dati comportamentali osservati dall'azienda (first-party). In pratica, lo zero-party data assume molte forme: le risposte a un quiz di personalizzazione ("Che tipo di analytics stai cercando?"), le preferenze dichiarate in un centro di preferenze ("Desidero ricevere newsletter sulla SEO"), le informazioni di profilo inserite volontariamente (settore di attività, dimensione del team, obiettivi), i sondaggi di soddisfazione, le wishlist e le valutazioni dei prodotti. La chiave dello zero-party data è la reciprocità: l'utente accetta di condividere i propri dati perché riceve in cambio un'esperienza più pertinente e personalizzata. Un esempio concreto: un SaaS analytics che chiede ai suoi nuovi iscritti "Qual è la tua principale sfida analytics?" tramite un quiz onboarding raccoglie zero-party data che gli consente di personalizzare le email di onboarding, le raccomandazioni di funzionalità e i contenuti proposti. Lo zero-party data è particolarmente prezioso perché non è inficiato da bias di osservazione (l'utente dice ciò che fa realmente, non ciò che i suoi comportamenti lasciano supporre), ed è consensuale per definizione.

Perché è importante

In un contesto di restrizioni crescenti sui cookie e di sfiducia degli utenti verso la sorveglianza digitale, lo zero-party data rappresenta il futuro della personalizzazione marketing. È più preciso dei dati inferiti comportamentalmente, più conforme al GDPR perché esplicitamente consensuale, e più duraturo perché non soggetto alle restrizioni dei browser. Rafforza inoltre la fiducia e la relazione tra il brand e l'utente.

Come migliorare o utilizzare

Per raccogliere più zero-party data, integra meccanismi di condivisione di informazioni volontarie a ogni fase dell'esperienza utente: quiz di onboarding, sondaggi durante l'utilizzo, centri di preferenze di comunicazione, profili utente arricchiti, widget di feedback in tempo reale. Assicurati che ogni richiesta di dati sia accompagnata da una proposta di valore chiara ("Condividi le tue preferenze per ricevere raccomandazioni personalizzate"). Evita form troppo lunghi che scoraggiano la condivisione.

Con Sublim

Sublim ti aiuta a identificare i momenti ottimali per raccogliere zero-party data monitorando i comportamenti e l'engagement dei tuoi utenti. Comprendendo quando un utente è più coinvolto (lettura completa di un articolo, utilizzo di una funzionalità chiave), puoi attivare richieste di zero-party data contestuali, massimizzando così il tasso di risposta e la qualità dei dati raccolti, senza ricorrere a cookie di terze parti né compromettere la conformità GDPR.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra zero-party data e first-party data?

Lo zero-party data è condiviso intenzionalmente dall'utente (preferenze dichiarate, risposte a un quiz). Il first-party data è osservato dall'azienda tramite il comportamento dell'utente (pagine visitate, clic, acquisti). Entrambi sono proprietari e conformi al GDPR, ma lo zero-party è più preciso perché rappresenta ciò che l'utente dice esplicitamente di sé stesso.

Lo zero-party data sostituisce i cookie?

Lo zero-party data non sostituisce direttamente i cookie nelle loro funzioni tecniche (autenticazione, carrello). Sostituisce invece i cookie di terze parti nelle loro funzioni di profilazione e personalizzazione, offrendo un'alternativa più precisa, più consensuale e più duratura rispetto ai dati comportamentali inferiti tramite il tracciamento cross-site.

Come incentivare gli utenti a condividere zero-party data?

La ricetta è la reciprocità: offri un valore tangibile in cambio dei dati. Un quiz che rivela raccomandazioni personalizzate, un profilo che sblocca contenuti esclusivi o preferenze che migliorano l'esperienza di prodotto sono meccanismi efficaci. Anche la trasparenza sull'utilizzo dei dati aumenta la propensione a condividerli.

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